Rassemblez les données
Partez de l’un des six exemples déjà remplis. Ajoutez des données à la main, associez les colonnes CSV aux champs des entités ou examinez une proposition issue de texte collé avec votre propre clé OpenRouter.
LAGE BUREAU / RECHERCHE VISUELLE
Donnez forme à votre recherche.
Transformez des données éparses en un Network que vous pouvez examiner. Reliez personnes, entreprises et actifs, gardez les preuves près de chaque affirmation et suivez la prochaine piste utile.
LAGE BUREAU / APPExemple fictif
VOIR LE TRAVAIL
D’une connexion à ses preuves.
Examinez une relation contestée, lisez l’extrait de source associé et utilisez Focus sur les liens directs pour explorer les connexions voisines.
Ce qui se passe dans la démonstration
- Examinez la relation de propriété contestée et le niveau de confiance attribué par l’analyste.
- Lisez la citation et l’extrait rectificatif : un dirigeant commun ne suffit pas à établir un lien de propriété.
- Utilisez Focus sur les liens directs autour de Mara Voss, puis examinez de nouveau la relation contestée dans cette vue.
UNE MÉTHODE DE TRAVAIL
Partez d’une question. Gardez ce qui étaye la réponse.
Rendez la relation explicite
Reliez les données pertinentes et distinguez un rôle documenté d’une piste qui reste à vérifier. Votre niveau de confiance et vos notes accompagnent l’affirmation.
Examinez les preuves
Ajoutez des sources réutilisables et des citations précises. Lisez l’extrait qui étaye une relation sans perdre votre place dans le Network.
Suivez une piste, conservez votre travail
Recherchez, filtrez, utilisez Focus ou trouvez un chemin entre des éléments. Les modifications s’enregistrent automatiquement dans ce navigateur ; exportez un Network JSON validé ou publiez un instantané par une action explicite.
DANS L’APP
Une vue claire, sans perdre les détails.
01
Regardez derrière la ligne.
Une relation est une affirmation que vous pouvez examiner. Réunissez l’extrait de la source, le niveau de confiance de l’analyste et les notes de recherche, y compris les éléments qui contestent une connexion.
02
Gardez la maîtrise d’un grand Network.
Recherchez un élément, réduisez le champ visible avec les filtres, utilisez Focus autour d’une entité sélectionnée ou trouvez une connexion entre deux éléments. L’exploration change la vue, pas le sens de vos données.
03
Examinez avant d’ajouter.
Importez des entités depuis un fichier CSV ou demandez à l’agent IA intégré une proposition à partir de texte collé. Examinez les données proposées et les extraits qui les étayent, puis choisissez quoi appliquer. L’IA ne vérifie pas votre enquête.
SIX POINTS DE DÉPART
Apportez une question. Nous avons les premières données.
Chaque exemple est un Network fictif complet, avec une question de recherche différente, des sources lisibles et une piste à explorer.
Exemple fictif
Une dirigeante, des propriétaires différents
Comparez les fonctions de direction dans trois sociétés fictives, puis confrontez ces documents à un état de l’actionnariat et à une hypothèse de propriété contestée.
11 Entités12 Relations5 Sources24 Citations
Exemple fictif
Une concordance de noms est un point de départ
Examinez une chaîne fictive de contreparties avec un dossier de filtrage rédigé pour l’exemple. Distinguez l’identité figurant sur la liste du propriétaire au nom similaire tant que la correspondance n’est pas résolue.
10 Entités11 Relations3 Sources23 Citations
Exemple fictif
Un composant, deux circuits possibles
Retracez une chaîne fictive d’approvisionnement en équipements de transport, de l’acheteur public au fournisseur principal et au fabricant de composants commun. Une usine alternative semble utile, mais sa qualification reste ouverte.
11 Entités12 Relations4 Sources24 Citations
Les données et les sources des exemples sont en anglais. L’interface de l’application est disponible en anglais et en allemand.
Voir tous les exemplesAvant de commencer
Puis-je essayer sans apporter mes propres données ?
Oui. Ouvrez un exemple pour examiner son instantané partagé. Pour le modifier, connectez-vous si nécessaire, choisissez « Copy to my Networks », puis confirmez avec « Create local copy ». La copie contient les données, les relations, la disposition et les sources.
Où mes modifications sont-elles enregistrées ?
Les Networks de travail s’enregistrent automatiquement dans le navigateur de cet appareil. Ils sont indépendants du compte connecté et ne sont pas synchronisés dans le cloud. Exportez un Network JSON avant d’effacer les données du navigateur ou d’en changer.
Pourquoi dois-je me connecter ?
L’application utilise un compte avec email et mot de passe ou la connexion Google disponible. Le site public et les guides des exemples sont consultables sans compte. L’accès au compte ne transfère pas vos Networks locaux entre appareils.
Que puis-je importer et exporter ?
Importez un document Network JSON complet et validé ou prévisualisez des entités provenant d’un CSV. Exportez un Network JSON pour conserver le Network et ses preuves dans un format portable. L’import CSV ne vérifie pas automatiquement les identités et ne crée pas de relations arbitraires.
Mes collègues peuvent-ils modifier le même Network ?
Vous pouvez partager un instantané immuable et non répertorié. Un destinataire connecté peut le copier dans un Network local indépendant. Il ne s’agit pas d’une édition collaborative en direct : vos modifications ultérieures ne changent ni l’instantané partagé ni sa copie.
Quelles langues l’app prend-elle en charge ?
L’interface de l’application est disponible en anglais et en allemand. Le site propose davantage de langues. Les données des exemples et les extraits de sources rédigés pour eux restent actuellement en anglais ; changer la langue de l’interface ne traduit pas vos données de recherche.
Notre mission : rendre le raisonnement d’enquête lisible
Une recherche devient utile lorsque d’autres peuvent suivre le raisonnement. Lage Bureau aide à transformer des informations publiques dispersées en réseaux dont les entités, relations, sources et incertitudes restent vérifiables.
Nous sommes une petite équipe allemande de Wehron GmbH. Nous construisons Lage Bureau pour les enquêteurs indépendants, les praticiens de l’OSINT, les chercheurs en cybersécurité éthique, les analystes et les personnes qui explorent la recherche assistée par l’IA. L’IA peut proposer une structure ; les personnes décident de ce qui tient. Une connexion visible reste une affirmation tant que ses preuves et ses limites n’ont pas été examinées.
Lage Bureau est une marque de Wehron GmbH, établie à Düsseldorf en Allemagne.
Lire notre mission (en anglais)Suivez la prochaine connexion utile.
Choisissez un exemple déjà rempli et appropriez-vous-le. La première question est posée ; la direction vous appartient.