직접 입력
유형이 정해진 개체와 조사 질문에 필요한 세부 정보를 추가합니다.
LAGE BUREAU / APP실제 앱 화면 · 가상 연습용 자료
조사 네트워크 안을 살펴보세요
세 국가. 공통된 이사. 서로 분리된 출처 기록. 가상의 기업 조사 사례를 사용한 실제 앱 화면입니다.
애플리케이션
설명할 수 있는 네트워크를 만드는 OSINT 도구.
Lage Bureau는 인물, 기업과 그 관계를 조사하는 브라우저 기반 OSINT 도구입니다. 공개 정보를 조사 네트워크로 정리하면서 출처와 불확실성을 함께 확인할 수 있게 유지합니다.
가상 자료 또는 민감하지 않은 자료를 위한 프로토타입입니다. 작업 중인 네트워크는 암호화되지 않은 상태로 브라우저에 저장됩니다. 앱 인터페이스는 현재 영어와 독일어를 지원합니다.
기록에서 검토 가능한 네트워크로
인물, 기업, 도메인, 계정, 문서를 직접 만들거나 CSV 열을 대응시켜 개체를 가져올 수 있습니다. 붙여 넣은 글에서 구조를 제안하도록 내장 AI 도우미에게 요청할 수도 있습니다.
AI 출력은 어디까지나 제안입니다. 네트워크에 적용하기 전에 개체, 관계 유형, 양쪽 연결 대상, 정확한 출처 발췌문을 검토하세요. 조사자의 확신도는 직접 판단합니다.
가상 사례 살펴보기 (영어)CSV 항목 연결
열과 행을 미리 확인하고 가져올 개체를 선택합니다.
내장 AI
본인의 OpenRouter 키로 붙여 넣은 글에 대한 제안을 받고, 검토한 뒤 적용합니다.
출처와 인용
무엇이 주장을 뒷받침하거나 반박하는지, 어떤 맥락을 더하는지 보여줍니다.
실제 조사 질문을 중심으로 한 활용 사례
독립적인 OSINT 조사, 윤리적인 보안 연구, 여러 관할권에 걸친 기업 조사를 위해 설계되었습니다. 모든 작업은 질문에서 시작하며, 단서와 출처, 결론의 차이를 분명하게 유지합니다.
모든 활용 사례 보기 (영어)비즈니스 인텔리전스를 위한 기업 조사
기업, 이사 또는 기업 간 관계에 관한 질문으로 비즈니스 인텔리전스 조사를 시작하세요. 공개 기록과 그 출처를 정리해 다른 사람도 추론 과정을 따라갈 수 있게 합니다.
형식이 다른 기업 기록을 한 화면에 모읍니다. 이사와 직책을 따라가고 등기 정보를 비교하며, 소유권 주장과 이를 뒷받침할 수 있는 근거를 구분합니다.
기업 조사 사례 보기 (영어)독립적인 OSINT 조사
증거를 검토하는 동안 비슷한 신원은 별도로 유지하세요. 서로 다른 설명을 기록하고 불확실성을 드러내며, 어떤 출처가 해석을 바꿀 수 있는지 보여줍니다.
신원 구분 사례 보기 (영어)허가받은 보안 연구
조사가 허가된 대상의 기업, 도메인, 계정, 문서를 정리합니다. 같은 이름이나 공통 인프라의 단서를 곧바로 증거로 취급하지 않고, 발견한 내용의 연결 근거를 설명합니다.
연구소 사례 보기 (영어)애플리케이션
현재의 기능과 한계를 알아두세요
편집 가능한 네트워크는 앱을 사용하는 현재 브라우저 프로필에 암호화되지 않은 데이터로 저장됩니다. 이 프로토타입에서는 가상 자료나 민감하지 않은 자료를 사용하세요. 직접 옮길 수 있는 복사본이 필요하면 Network JSON 문서를 내보내세요.
앱 인터페이스는 현재 영어와 독일어를 지원하며, 다크·라이트·시스템 테마를 제공합니다. 내장 AI 작업 흐름은 웹을 탐색하거나 등기 기관에 조회하지 않습니다. 한국어 지원은 현재 이 웹사이트에 해당합니다.
우리의 미션: 조사 과정을 따라갈 수 있게
다른 사람이 판단 과정을 따라갈 수 있을 때 조사는 쓸모가 있습니다. Lage Bureau는 흩어진 공개 정보를, 개체와 관계, 출처와 불확실성을 검토할 수 있는 네트워크로 정리하도록 돕습니다.
우리는 독일 Wehron GmbH의 작은 팀입니다. 독립 조사자, OSINT 실무자, 윤리적인 보안 연구자, 분석가, AI를 활용한 조사를 탐구하는 사람들을 위해 개발합니다. AI는 구조를 제안할 수 있지만, 무엇이 타당한지는 사람이 결정합니다. 화면에 보이는 연결도 그 증거와 한계를 검토하기 전에는 하나의 주장입니다.
Lage Bureau는 독일 뒤셀도르프에 기반을 둔 Wehron GmbH의 브랜드입니다.
우리의 사명 읽기질문에서 시작하세요. 연결을 만들어 보세요.
Lage Bureau를 열고 네트워크를 만든 다음, 가상 정보나 민감하지 않은 정보로 첫 조사 작업을 시도해 보세요.